Resumen de supervivencia libre de enfermedad (DFS)

La supervivencia libre de enfermedad (DFS) es un número que indica las posibilidades de mantenerse libre de una enfermedad o cáncer después de un tratamiento en particular. Es el porcentaje de individuos en el grupo de tratamiento que probablemente no presenten los signos y síntomas de una enfermedad después de un período de tiempo específico. Las tasas de supervivencia libre de enfermedad son una indicación de cuán efectivo es un tratamiento en particular.

Cuando vea el término supervivencia libre de enfermedad utilizado, verá la enfermedad en cuestión, el tratamiento que se está probando, el período de tiempo y el porcentaje de participantes del estudio que estaban libres de enfermedad al final de ese período de tiempo. Sin embargo, no necesariamente significa que están curados, solo cubre el período de tiempo dado. La enfermedad puede reaparecer después de ese período de tiempo.

Ejemplos de una estadística de supervivencia libre de enfermedad

Tenga en cuenta que esta no es una estadística actual real, pero se proporciona solo para mostrar un ejemplo.

  • «La supervivencia libre de enfermedad de 2 años para el linfoma de Hodgkin en estadio IIA es del 80 por ciento cuando se trata con una nueva combinación de medicamentos».

Esto significa que después de este tratamiento en particular, es probable que alrededor del 80 por ciento de los tratados estén libres de enfermedad a los 2 años.

Uso de estadísticas de supervivencia libre de enfermedad en investigación médica

La enfermedad en cuestión puede ser una forma de cáncer o puede ser una enfermedad crónica o una enfermedad aguda. El término se usa en muchos estudios de investigación diferentes para medir la efectividad de un tratamiento o procedimiento.

A diferencia de otros términos de supervivencia utilizados en la investigación médica, esto no se refiere a la supervivencia de la muerte. La supervivencia en cuestión es estar libre de la enfermedad, que es un resultado aún más positivo que simplemente estar vivo.

Muy a menudo, se comparan dos estrategias de tratamiento sobre la base de la supervivencia libre de enfermedad que se logra en grupos similares de pacientes. La supervivencia sin enfermedad a menudo se usa con el término supervivencia general cuando se describe la supervivencia al cáncer.

Si un tratamiento tiene una mejor supervivencia libre de enfermedad que los tratamientos con los que lo comparó, los investigadores pueden recomendar considerarlo como una opción de tratamiento. Si es un medicamento que debe ser aprobado por la FDA u otros reguladores, esto es evidencia a favor de su aprobación.

El porcentaje de sujetos de prueba que están libres de enfermedad es bueno si es mayor: el 80 por ciento es mejor que el 20 por ciento, por ejemplo. Un estudio también puede analizar diferentes períodos de tiempo, por ejemplo, un año, dos años, cinco años, etc. Las tasas en los diferentes períodos de tiempo informarán sobre la efectividad a largo plazo del tratamiento.

Lo que la supervivencia libre de enfermedad no te dice

Esta estadística solo analiza un período de tiempo específico. El tratamiento que se está probando puede ser efectivo para ese período de tiempo, pero la enfermedad aún puede reaparecer más tarde. También puede ser que los sujetos todavía tenían la condición, como un cáncer, pero por debajo de los niveles detectables. Si bien puede ser una indicación de que la enfermedad está curada, no es prueba de que se haya logrado una cura.

Otro aspecto de las terapias contra el cáncer, en particular, que puede no reflejarse en las tasas de supervivencia libre de enfermedad es el de los eventos adversos, la toxicidad y los efectos secundarios, tanto a corto como a largo plazo.

Un medicamento de investigación que se está estudiando en ensayos clínicos, por ejemplo, puede ser muy bueno para matar las células cancerosas, pero también es muy propenso a causar toxicidades y eventos adversos graves. Las toxicidades pueden ser tan significativas que reducen la supervivencia desde el principio, pero luego las personas en el estudio que sobreviven al tratamiento continúan mejorando la supervivencia libre de enfermedad en comparación con el tratamiento estándar. Este es un problema especial que surge en la investigación del cáncer y el desarrollo de nuevos fármacos. En tales casos, un fármaco candidato puede ser apropiado para tipos particulares de pacientes que tienden a tolerar las toxicidades, tal vez pacientes más jóvenes, mientras que los pacientes mayores y / o los pacientes cuya salud es más frágil pueden no ser buenos candidatos para dicha terapia.

Consejos

Las personas no son estadísticas, pero las estadísticas, cuando se usan de manera apropiada, pueden ser una herramienta poderosa para que usted y su médico se establezcan en el mejor curso de acción. La «terapia correcta» para un individuo puede o no ser la que está creando titulares debido a los resultados del último ensayo clínico. Si tiene alguna pregunta sobre lo que estas estadísticas de supervivencia pueden significar para su condición, discútalas con su equipo de atención médica.

También llamado: supervivencia libre de recaída, RFS

Fuentes

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